Policie a ostraha DB. Foto DB/Piere Adenis

Policie a ostraha DB. Foto DB/Piere Adenis

Domů / Železnice / DB posiluje ochranná opatření proti útokům na zaměstnance železnic v roce 2022

DB posiluje ochranná opatření proti útokům na zaměstnance železnic v roce 2022

Narůstajícím útokům na zaměstnance železnic chce DB čelit lepším technickým vybavením a lepším školením.

Policie a ostraha DB. Foto DB/Piere Adenis

V roce 2022 došlo k přibližně 21 % útokům na zaměstnance DB než v roce 2021 (3138 oproti 2582 případům). Polovina útoků zasáhla vlakový personál v regionální dopravě. Dobrou třetinu obětí tvořily bezpečnostní složky DB, ale napadeny byly i profesionální skupiny jako řidiči autobusů, úklidový personál a obslužný personál na nádraží. Těžké ublížení na zdraví bylo výjimkou u 6 % všech napadení. Přibližně 30 % fyzických zranění v roce 2022 bylo způsobeno prosazováním požadavku na masku. DB reaguje dalšími ochrannými opatřeními. Takto se rozšiřuje využití bodycams. DB navíc jedná s dopravními úřady a zeměmi s cílem dosáhnout co nejkomplexnějšího vybavení bezpečnostní technikou a více bezpečnostního personálu. Deeskalační školení, které je součástí dalšího školení zaměstnanců, by měla být rozšířena konkrétně na současná ohniska konfliktu.

Označeno:

Zanechat komentář

Social Icons

Pracovní pozice
kategorie práce
Typ práce
Město
 

Události

25 Dub
25 Dub 26
Brno
04 Kvě
4 Kvě 26
Dubai
12 Kvě
12 Kvě 26
Dubai
16 Kvě
16 Kvě 26

Přihlaste se k odběru webu e-mailem

Zadejte svou e-mailovou adresu pro odběr tohoto blogu a zasílání upozornění na nové příspěvky e-mailem.

Připojte se k 372 dalším odběratelům

Sledujte nás na sítích

Reklamy

Zjistěte více z Transport Minutes ®

Přihlaste se k odběru a pokračujte ve čtení. Získáte přístup k úplnému archivu.

Pokračovat ve čtení

Transport Minutes ®
Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.