Domů / Silniční doprava / Od dat k inteligentním rozhodnutím. Speciální automobil CleveRA Car a celý ekosystém CleveRA mění správu silniční infrastruktury

Od dat k inteligentním rozhodnutím. Speciální automobil CleveRA Car a celý ekosystém CleveRA mění správu silniční infrastruktury

Stav silniční infrastruktury dnes už nestanovujeme jen podle vizuálního dojmu nebo historických zvyklostí. Rostoucí provoz, omezené rozpočty a tlak na bezpečnost nutí správce komunikací opírat se o přesná data a dlouhodobé plánování. Právě kombinace moderních měřicích technologií, analytiky a odborného know-how začíná zásadně měnit způsob, jakým se o silnice staráme.

Data jako základ moderní správy silnic

Clavera Car, zdroj: VARS BRNO
Clavera Car, zdroj: VARS BRNO

Správa silnic se v posledních letech stále více opírá o data a analýzu. Důvod je zřejmý, tradiční přístupy založené na vizuálních prohlídkách a dílčích kontrolách poskytují pouze omezený a často subjektivní obraz skutečného technického stavu komunikací. Rostoucí dopravní zatížení, stárnoucí infrastruktura a tlak na efektivní využívání veřejných prostředků dnes vyžadují přesná, objektivní a opakovatelná data. Zásadní přitom je, že data mají skutečnou hodnotu pouze tehdy, pokud vznikají systematicky, ve velkém rozsahu a jsou dlouhodobě srovnatelná. Jednorázová měření nebo izolované pilotní projekty bez návaznosti velmi často končí jako drahá informace bez reálného dopadu na rozhodování.

CleveRA Car terénní diagnostika pomocí speciálně upraveného vozu Mercedes-Benz

Právě na tento problém reaguje ekosystém CleveRA, který propojuje detailní sběr dat v terénu s jejich odborným vyhodnocením a interpretací. Nejde jen o měřicí vozidlo nebo software, ale o komplexní, certifikovaný systém postavený na jednotné metodice a práci týmu odborníků. Základem jsou dva kroky, sběr dat v terénu pomocí CleveRA Car, jejich vyhodnocení a následné analytické zpracování v softwaru CleveRA.

ilustrační, zdroj: VARS BRNO
ilustrační, zdroj: VARS BRNO

„CleveRA Car je speciálně upravený vůz Mercedes-Benz Sprinter fungující jako mobilní laboratoř. Kombinuje nejmodernější 3D skenery, lasery, vysokorychlostní kamery a technologii LCMS, díky nimž dokáže snímat povrch vozovek se submilimetrovou přesností při běžné cestovní rychlosti až 100 km/h. Denně je schopen nasbírat stovky kilometrů dat bez omezení plynulosti provozu,“ říká Zdeněk Drápela ze společnosti VARS BRNO.

„Klíčové přitom je, že tento systém funguje konzistentně a opakovaně na velké části silniční sítě. Aby měla podobná technologie smysl, musí mít „najeto a naměřeno“ desítky tisíc kilometrů, minimálně 20 tisíc kilometrů ročně. Jinak se z ní stává spíše technologická demonstrace než nástroj pro reálnou správu infrastruktury“, doplňuje Tomáš Miniberger, ředitel a předseda představenstva VARS BRNO.

LCMS. Detail, který rozhoduje

Technologickým základem celého systému je LCMS (Laser Crack Measurement System), který představuje zásadní kvalitativní posun oproti běžným mobilním mapovacím systémům. Nabízí až stonásobně vyšší rozlišení, což umožňuje zachytit i mikroskopické změny povrchu vozovky – jemné trhlinky, počínající deformace nebo změny textury, které jsou při běžném pohledu téměř neviditelné. Právě tyto drobné odchylky často fungují jako první varovný signál budoucích poruch.

Ve spojení s umělou inteligencí získávají tato data ještě vyšší hodnotu. Software CleveRA automaticky analyzuje obrovské objemy informací, detekuje i poruchy, které běžné mobilní mapovací systémy nezachytí, a vyhodnocuje jejich závažnost i vývoj v čase. Výsledkem je mimořádně přesný a objektivní obraz stavu komunikací, který umožňuje plánovat údržbu cíleně, efektivně a s dostatečným předstihem – ještě dříve, než se drobné závady promění v nákladné opravy.

Úspory, které dávají ekonomický smysl

zdroj: VARS BRNO
zdroj: VARS BRNO

Celý ekosystém CleveRA Car je součástí systému hospodaření s vozovkou, tzv. Pavement Management Systemu (PMS). Podle studií přinášejí PMS správcům komunikací úspory v rozmezí 20 až 40 procent díky přechodu z reaktivní na plánovanou údržbu.

„Největší část těchto úspor plyne z omezení havarijních oprav, které jsou několikanásobně dražší než včasné preventivní zásahy. Další úspory souvisejí s prodloužením životnosti povrchů, lepším plánováním investic, efektivnějším rozdělením rozpočtů a menším počtem zásahů v terénu,“ říká Tomáš Miniberger z VARS BRNO a dodává: „Zásadní je ale rozsah a kontinuita. Pokud podobné systémy nejsou provozovány dlouhodobě, ve velkém měřítku a podle certifikované metodiky, stávají se spíše plýtváním veřejných prostředků než skutečným nástrojem úspor. Smysl dává sdílení jednoho robustního systému napříč více správci a regiony, které umožňuje rozprostřít náklady, zvýšit vypovídací hodnotu dat a zpřesnit predikce.“

Ekosystém jako konkurenční výhoda

Zásadní konkurenční výhodou řešení CleveRA přitom není samotné měřicí vozidlo ani software. Je jí celý ekosystém – kombinace unikátní technologie, analytického nástroje a týmu odborníků, kteří garantují metodiku, kvalitu dat a jejich interpretaci. Právě tato provázanost umožňuje převádět technická data do dlouhodobě udržitelných a ekonomicky racionálních rozhodnutí.

Klíčové poselství je jednoduché, technologie sama o sobě silnice neopraví. Teprve systematický, certifikovaný a dlouhodobě provozovaný systém s dostatečným objemem dat dává správě infrastruktury skutečný smysl – a odlišuje funkční řešení od drahých experimentů bez reálného dopadu.

Označeno:

Zanechat komentář

Social Icons

Pracovní pozice
kategorie práce
Typ práce
Město
 

Události

Přihlaste se k odběru webu e-mailem

Zadejte svou e-mailovou adresu pro odběr tohoto blogu a zasílání upozornění na nové příspěvky e-mailem.

Připojte se k 371 dalším odběratelům

Sledujte nás na sítích

Reklamy

Zjistěte více z Transport Minutes ®

Přihlaste se k odběru a pokračujte ve čtení. Získáte přístup k úplnému archivu.

Pokračovat ve čtení

Transport Minutes ®
Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.